🟩✅🟩【索尼AI传感器耗电量降至7400分之1】
#索尼 把可减少数据传输量的“人工智能(AI)传感器”视为环境对策业务的核心部分。即使不将摄像头影像数据传到云端,也可在传感器内进行识别等分析。与通过数据中心处理的传统方式比,耗电可降至7400分之1。索尼在起步较晚的工业传感领域拓展节能。
9月15日,线上ESG(环境、社会、企业治理)说明会,索尼会长兼社长 #吉田宪一郎 强调,“要提高社会生产率,物联网( #IoT )是必不可少的。AI传感器可以针对不同目的大幅减少获取的数据”。
AI传感器运用了索尼自主的半导体加工技术,2020年实现商品化。除了捕捉光线的传感器外,还配备了AI功能软件。普通的联网摄像头要将影像数据发送到数据中心,在云端分析。而在终端一侧进行处理的技术被称为“边缘计算(Edge computing)”。这种技术可提高数据处理速度,降低耗电量。
同是边缘计算型终端,如果用AI传感器可更加节能。原因是无需在摄像头终端内使用数据分析设备。据索尼介绍,如果仅传送传感器的分析结果,与将影像传送到云端的传统方式比,可使耗电量减少至7400分之一以下。
#罗马 已开始使用装有AI传感器的摄像头。装在路灯上的摄像头可记录在公交站排队的人及停在路上的汽车数量,帮助车辆顺利通行。美国Nomad Go使用AI传感器控制办公室空调。分析和预测每个房间的使用情况,帮助提高能源效率。
索尼的图像传感器在智能手机和相机用途领域拥有全球近一半的份额。但工业用途等传感领域起步较晚。索尼提出了到2025财年(截至2026年3月)借助AI传感器将销售额比例由目前的4%提高到30%的目标。以往的传感器业务是把产品卖给客户企业即结束。由于AI传感器需要更新分析软件等,有望实现持续收费(Recurring)。
物联网发展,带动了‘数据爆炸’。AI传感器正以分散化和最优化做出贡献。
#索尼 把可减少数据传输量的“人工智能(AI)传感器”视为环境对策业务的核心部分。即使不将摄像头影像数据传到云端,也可在传感器内进行识别等分析。与通过数据中心处理的传统方式比,耗电可降至7400分之1。索尼在起步较晚的工业传感领域拓展节能。
9月15日,线上ESG(环境、社会、企业治理)说明会,索尼会长兼社长 #吉田宪一郎 强调,“要提高社会生产率,物联网( #IoT )是必不可少的。AI传感器可以针对不同目的大幅减少获取的数据”。
AI传感器运用了索尼自主的半导体加工技术,2020年实现商品化。除了捕捉光线的传感器外,还配备了AI功能软件。普通的联网摄像头要将影像数据发送到数据中心,在云端分析。而在终端一侧进行处理的技术被称为“边缘计算(Edge computing)”。这种技术可提高数据处理速度,降低耗电量。
同是边缘计算型终端,如果用AI传感器可更加节能。原因是无需在摄像头终端内使用数据分析设备。据索尼介绍,如果仅传送传感器的分析结果,与将影像传送到云端的传统方式比,可使耗电量减少至7400分之一以下。
#罗马 已开始使用装有AI传感器的摄像头。装在路灯上的摄像头可记录在公交站排队的人及停在路上的汽车数量,帮助车辆顺利通行。美国Nomad Go使用AI传感器控制办公室空调。分析和预测每个房间的使用情况,帮助提高能源效率。
索尼的图像传感器在智能手机和相机用途领域拥有全球近一半的份额。但工业用途等传感领域起步较晚。索尼提出了到2025财年(截至2026年3月)借助AI传感器将销售额比例由目前的4%提高到30%的目标。以往的传感器业务是把产品卖给客户企业即结束。由于AI传感器需要更新分析软件等,有望实现持续收费(Recurring)。
物联网发展,带动了‘数据爆炸’。AI传感器正以分散化和最优化做出贡献。