Forwarded from Малоизвестное интересное
Китайский «Щит Зевса».
Что содержат утечки секретных военных материалов в эпоху ИИ.
Еще 70 лет назад единичные утечки секретных военных материалов содержали карты военных объектов и чертежи новых вооружений противника.
10 лет назад, с приходом эпохи Интернета, утечки стали массовыми и включали в себя широкий спектр документов (погуглите, например, «Иракское досье» - 292 тыс документов).
В 2020-х интеграция ИИ в военный потенциал стала нормой для крупных военных держав по всему миру. И потому утечки секретных военных материалов кардинально поменяли свой характер.
✔️ Теперь наиболее ценные утечки содержат не документы, а наборы данных для обучения ИИ.
Вот новейший характерный пример – утекший в сеть китайский относительно небольшой набор данных Чжоусидун (переводится «Щит Зевса» или «Эгида» - мифическая могущественная сила, обладающая волшебными защитными свойствами).
Набор содержит «608 камерных и спутниковых фото американских эсминцев класса Arleigh Burke, а также других эсминцев и фрегатов союзников США" с ограничивающими рамками, нарисованными вокруг "радарных систем кораблей, являющихся частью боевой системы Aegis ... Ограничивающие рамки нарисованы вокруг радаров SPY на надстройке, один на левом борту и один на правом борту, а также вокруг вертикальных пусковых установок, расположенных ближе к носу и корме корабля".
Эти цитаты из только что опубликованной совместной работы исследователей Berkeley Risk and Security Lab и Berkeley AI Research Lab, озаглавленной «Open-Source Assessments of AI Capabilities: The Proliferation of AI Analysis Tools, Replicating Competitor Models, and the Zhousidun Dataset».
Авторы исследования обучили на этом наборе модель YOLOv8, а затем проверили ее успешность при идентификации радиолокационных изображений на кораблях для задачи нацеливания на них.
И хотя этот набор мал, проведенное исследование показывает, что обучать даже относительно небольшую открытую модель выявлять цели, а потом супер-точно наводить на них средства уничтожения, - хорошо решаемая практическая задача.
Военным же в таком случае можно будет целиком положиться на ИИ, который и цель выберет сам, и наведет на нее ракету.
Если же выбор цели окажется ошибочным, - ничего страшного. Значит ИИ просто плохо учили и надо переучить. Ведь и с людьми такое случается.
Короче, жуть ((
Несколько из 608 снимков набора данных https://telegra.ph/file/ffc419cb79d805bfa12fd.jpg
Набор данных и модель (если еще не прикрыли) https://universe.roboflow.com/shanghaitech-faxfj/zhousidun_model2
Исследование https://arxiv.org/pdf/2405.12167v1
#ИИ #Война #АвтономноеОружие
Что содержат утечки секретных военных материалов в эпоху ИИ.
Еще 70 лет назад единичные утечки секретных военных материалов содержали карты военных объектов и чертежи новых вооружений противника.
10 лет назад, с приходом эпохи Интернета, утечки стали массовыми и включали в себя широкий спектр документов (погуглите, например, «Иракское досье» - 292 тыс документов).
В 2020-х интеграция ИИ в военный потенциал стала нормой для крупных военных держав по всему миру. И потому утечки секретных военных материалов кардинально поменяли свой характер.
✔️ Теперь наиболее ценные утечки содержат не документы, а наборы данных для обучения ИИ.
Вот новейший характерный пример – утекший в сеть китайский относительно небольшой набор данных Чжоусидун (переводится «Щит Зевса» или «Эгида» - мифическая могущественная сила, обладающая волшебными защитными свойствами).
Набор содержит «608 камерных и спутниковых фото американских эсминцев класса Arleigh Burke, а также других эсминцев и фрегатов союзников США" с ограничивающими рамками, нарисованными вокруг "радарных систем кораблей, являющихся частью боевой системы Aegis ... Ограничивающие рамки нарисованы вокруг радаров SPY на надстройке, один на левом борту и один на правом борту, а также вокруг вертикальных пусковых установок, расположенных ближе к носу и корме корабля".
Эти цитаты из только что опубликованной совместной работы исследователей Berkeley Risk and Security Lab и Berkeley AI Research Lab, озаглавленной «Open-Source Assessments of AI Capabilities: The Proliferation of AI Analysis Tools, Replicating Competitor Models, and the Zhousidun Dataset».
Авторы исследования обучили на этом наборе модель YOLOv8, а затем проверили ее успешность при идентификации радиолокационных изображений на кораблях для задачи нацеливания на них.
И хотя этот набор мал, проведенное исследование показывает, что обучать даже относительно небольшую открытую модель выявлять цели, а потом супер-точно наводить на них средства уничтожения, - хорошо решаемая практическая задача.
Военным же в таком случае можно будет целиком положиться на ИИ, который и цель выберет сам, и наведет на нее ракету.
Если же выбор цели окажется ошибочным, - ничего страшного. Значит ИИ просто плохо учили и надо переучить. Ведь и с людьми такое случается.
Короче, жуть ((
Несколько из 608 снимков набора данных https://telegra.ph/file/ffc419cb79d805bfa12fd.jpg
Набор данных и модель (если еще не прикрыли) https://universe.roboflow.com/shanghaitech-faxfj/zhousidun_model2
Исследование https://arxiv.org/pdf/2405.12167v1
#ИИ #Война #АвтономноеОружие
🇷🇺🇰🇿#YNDX #ии #казахстан
"Яндекс" запустил сервис с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) "Нейро" в Казахстане
"Яндекс" запустил сервис с технологиями искусственного интеллекта (ИИ) "Нейро" в Казахстане
Небольшая, но любопытная статья на тему проблем внедрения на войне дронов с ИИ. В статье приводится мнение неназванного представителя украинской структуры Brave1 (госструктура, занимающаяся массовым внедрением роботизированных систем на фронте). Так, по мнению этого неназванного источника, проблем с ИИ ровно две:
✔️Сложность в идентификации целей по признаку свой-чужой.
✔️Высокая стоимость необходимых камер и вычислителей, которые требуется ставить на дешевые дроны.
Эти причины называются основными, которые тормозят внедрение массовых автоматических дронов.
Есть ощущение, что цена не станет препятствием. Осталось научить ИИ идентифицировать своих и чужих. Вот и будет новый, дивный мир.
Подробнее: https://oilprice.com/Geopolitics/International/AI-Drones-in-Ukraine-The-Dangers-of-Autonomous-Warfare.html
#Brave1 #ИИ
Подписаться на канал @news_UAV
✔️Сложность в идентификации целей по признаку свой-чужой.
✔️Высокая стоимость необходимых камер и вычислителей, которые требуется ставить на дешевые дроны.
Эти причины называются основными, которые тормозят внедрение массовых автоматических дронов.
Есть ощущение, что цена не станет препятствием. Осталось научить ИИ идентифицировать своих и чужих. Вот и будет новый, дивный мир.
Подробнее: https://oilprice.com/Geopolitics/International/AI-Drones-in-Ukraine-The-Dangers-of-Autonomous-Warfare.html
#Brave1 #ИИ
Подписаться на канал @news_UAV
Oil Price
AI Drones in Ukraine: The Dangers of Autonomous Warfare
AI drone technology on the Ukrainian battlefield faces challenges and advancements, influenced by electronic warfare and cost considerations, shaping the future of autonomous weapons.
🌎#ии #регулирование
Британия, США и ЕС намерены подписать первый международный договор об использовании ИИ, который будет иметь обязательную юридическую силу — FT
Британия, США и ЕС намерены подписать первый международный договор об использовании ИИ, который будет иметь обязательную юридическую силу — FT