Не секрет что даже в самых развитых странах оцифровка и систематизация законов, законопроектной деятельности идёт очень тяжело. LegalTech стартапы лучше работают в корпоративном мире, но уже там где есть их применение к решениям судов, законодателей и не только - становится всё непросто. А может стать и ещё сложнее
Во Франции рассматривают законопроект о запрете на разработку систем предсказания судебных решений [1]. В переводе на русский это звучит как:
"Идентификационные данные магистратов и сотрудников судебных органов не могут использоваться повторно с целью или в целях оценки, анализа, сравнения или прогнозирования их фактической или предполагаемой профессиональной деятельности.’
Всё это вкодировано в статью 33 [2] закона о реформе юстиции который рассматривается парламентом Франции.
В России где почти 99% всех приговоров обвинительные это не столь критично, но во Франции есть стартапы такие как Predictice [3] которые предполагают возможность формирования аналитики по конкретным судьям.
С введением ответственности в 5 лет тюрьмы все кто такую аналитику предлагают на рынке немедленно свернут свою деятельность.
Почему это важно? Можно сказать что это первый прецедент запрета на интерпретацию информации из открытых источников. И прецедент довольно жёсткий. Зная склонность российских законодателей к сбору наиболее жёстких практик по всему миру - остаётся лишь ждать когда подобные ограничения предложат и в России и к чему они будут применены. У меня есть несколько идей, но озвучивать их я не хочу дабы не давать законодателям лишней пищи для размышления.
Ссылки:
[1] https://www.artificiallawyer.com/2019/06/04/france-bans-judge-analytics-5-years-in-prison-for-rule-breakers/
[2] https://www.legifrance.gouv.fr/eli/loi/2019/3/23/2019-222/jo/article_33
[3] https://predictice.com/
#data #dataanalytics #opendata
Во Франции рассматривают законопроект о запрете на разработку систем предсказания судебных решений [1]. В переводе на русский это звучит как:
"Идентификационные данные магистратов и сотрудников судебных органов не могут использоваться повторно с целью или в целях оценки, анализа, сравнения или прогнозирования их фактической или предполагаемой профессиональной деятельности.’
Всё это вкодировано в статью 33 [2] закона о реформе юстиции который рассматривается парламентом Франции.
В России где почти 99% всех приговоров обвинительные это не столь критично, но во Франции есть стартапы такие как Predictice [3] которые предполагают возможность формирования аналитики по конкретным судьям.
С введением ответственности в 5 лет тюрьмы все кто такую аналитику предлагают на рынке немедленно свернут свою деятельность.
Почему это важно? Можно сказать что это первый прецедент запрета на интерпретацию информации из открытых источников. И прецедент довольно жёсткий. Зная склонность российских законодателей к сбору наиболее жёстких практик по всему миру - остаётся лишь ждать когда подобные ограничения предложат и в России и к чему они будут применены. У меня есть несколько идей, но озвучивать их я не хочу дабы не давать законодателям лишней пищи для размышления.
Ссылки:
[1] https://www.artificiallawyer.com/2019/06/04/france-bans-judge-analytics-5-years-in-prison-for-rule-breakers/
[2] https://www.legifrance.gouv.fr/eli/loi/2019/3/23/2019-222/jo/article_33
[3] https://predictice.com/
#data #dataanalytics #opendata
Artificial Lawyer
France Bans Judge Analytics, 5 Years In Prison For Rule Breakers
In a startling intervention that seeks to limit the emerging litigation analytics and prediction sector, the French Government has banned the publication of statistical information about judgesR…
Ivan Begtin
На чём сделать акцент в рассказе про Data discovery в корпоративном секторе? (можно несколько ответов)
Написал текст в рассылку на тему того зачем создаются корпоративные каталоги данных [1]. Это часть скорее теоретическая чем практическая, в неё мало практических примеров, зато много подробностей о том зачем и в какой ситуации компании, в принципе, задумываются о внедрении каталогов данных. В следующих текстах я уже подробнее разберу случаи когда точно не надо усложнять себе жизнь и заводить каталог данных который бы перестал быть актуальным и расскажу о выборе инструментов, там уже много особенностей технологических и разные инструменты решают разные задачи. А ещё точнее с разным качеством решают одни и те же задачи.
Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/corporate-data-discovery-1
#data #datacatalogs #dataengineering #dataanalytics #compliance
Ссылки:
[1] https://begtin.substack.com/p/corporate-data-discovery-1
#data #datacatalogs #dataengineering #dataanalytics #compliance
Ivan’s Begtin Newsletter on digital, open and preserved government
Data discovery в корпоративном секторе. Часть 1. Зачем всё это нужно?
Ничто не делается просто так. Просто нам не всегда известны мотивы. (с) Доктор Хаус