В рубрике как это работает у них в Великобритании в Национальном архиве сохраняются копии всех сайтов ( и данных ) государственных органов страны и большая часть из них, когда меняют свои сайты, ссылаются на архивную копию в национальном архиве когда хотят сохранить доступ к материалам. Например, статистическая служба Великобритании несколько лет назад мводернизировала свой сайт и изменило базу хранения и предоставления статистических наборов данных. Данные все были сохранены, но к изменились ссылки и для тех кто хочет скачать архивные данные они предоставляют такую ссылку в разделе временных рядов [1].
В свою очередь копия сайта в национальном архиве [2] включает все документы которые были на оригинальном сайте.
А ещё точнее, множество копий за разные промежутки времени.
Ссылки:
[1] https://www.ons.gov.uk/timeseriestool
[2] https://webarchive.nationalarchives.gov.uk/ukgwa/20160105160709/http://www.ons.gov.uk/ons/index.html
#opendata #data #statistics #uk #webarchive #digitalpreservation #archives
В свою очередь копия сайта в национальном архиве [2] включает все документы которые были на оригинальном сайте.
А ещё точнее, множество копий за разные промежутки времени.
Ссылки:
[1] https://www.ons.gov.uk/timeseriestool
[2] https://webarchive.nationalarchives.gov.uk/ukgwa/20160105160709/http://www.ons.gov.uk/ons/index.html
#opendata #data #statistics #uk #webarchive #digitalpreservation #archives
Я давно не напоминал что, помимо всего прочего, я веду реестр каталогов данных по всему миру, Common Data Index [1] и там уже почти 10 тысяч записей, большая часть которых - это геопорталы/каталоги геоданных. Но также много порталов открытых данных, микроданных, научных данных, каталогов индикаторов и каталогов данных для машинного обучения. Список пополняется постоянно, но работы ещё много.
В последнее время всё больше новых каталогов данных из систем национальной статистики и национальных банков стран, о них много что можно рассказать. А пока поделюсь некоторыми накопленными наблюдениями тезисами
1. Очень малое пересечение современной дата инженерии, дата анализа и data science с порталами открытых данных и вообще почти всеми системами раскрытия информации госорганами. Публикация данных в Parquet большая редкость, в лучшем случае доступны данные в форматах SPSS или Stata, а чаще просто CSV/XLS. Официальная статистика, в принципе, феноменально консервативна. Не так много статслужб публикующих данные на постоянной основе как открытые данные, но почти все так или иначе данные публикуют.
2. Наибольший прогресс и потенциал развития в открытости научных данных. Там есть хорошие обоснования, институциональная поддержка, системная работа, обоснованная аргументация, государственные программы и многое другое ориентированное на открытость. Но нет рынка. Нет областей применения себя любому амбициозному человеку поскольку всё построено на коллаборации и согласованности совместной глобальной работы. Поэтому (но не только поэтому) в этой области почти нет стартапов и активного бизнес присутствия.
3. Государства практически не создают каталогов данных для развития ИИ. Два концентратора данных и моделей - Kaggle и HuggingFace используются всеми, частными, корпоративными и государственными исследователями. Только в некоторых странах такие наборы данных публикуются на официальных порталах открытых данных.
Ссылки:
[1] https://github.com/commondataio/dataportals-registry
#opendata #datacatalogs #data #thoughts
В последнее время всё больше новых каталогов данных из систем национальной статистики и национальных банков стран, о них много что можно рассказать. А пока поделюсь некоторыми накопленными наблюдениями тезисами
1. Очень малое пересечение современной дата инженерии, дата анализа и data science с порталами открытых данных и вообще почти всеми системами раскрытия информации госорганами. Публикация данных в Parquet большая редкость, в лучшем случае доступны данные в форматах SPSS или Stata, а чаще просто CSV/XLS. Официальная статистика, в принципе, феноменально консервативна. Не так много статслужб публикующих данные на постоянной основе как открытые данные, но почти все так или иначе данные публикуют.
2. Наибольший прогресс и потенциал развития в открытости научных данных. Там есть хорошие обоснования, институциональная поддержка, системная работа, обоснованная аргументация, государственные программы и многое другое ориентированное на открытость. Но нет рынка. Нет областей применения себя любому амбициозному человеку поскольку всё построено на коллаборации и согласованности совместной глобальной работы. Поэтому (но не только поэтому) в этой области почти нет стартапов и активного бизнес присутствия.
3. Государства практически не создают каталогов данных для развития ИИ. Два концентратора данных и моделей - Kaggle и HuggingFace используются всеми, частными, корпоративными и государственными исследователями. Только в некоторых странах такие наборы данных публикуются на официальных порталах открытых данных.
Ссылки:
[1] https://github.com/commondataio/dataportals-registry
#opendata #datacatalogs #data #thoughts
GitHub
GitHub - commondataio/dataportals-registry: Registry of data portals, catalogs, data repositories including data catalogs dataset…
Registry of data portals, catalogs, data repositories including data catalogs dataset and catalog description standard - commondataio/dataportals-registry
В рубрике как зарабатывают на открытых данных проект The Observatory of Economic Complexity (OEC) [1] визуализирует и даёт инструменты интерактивного анализа международной торговли. При том что оперируют далеко не оперативными данными, по многим странам они только за 2021 год (но есть и те по которым они есть за ноябрь 2023). Монетизируют доступ к визуализации, возможности массовой выгрузки и так далее. Pro аккаунт стоит $299, Premium за $1999. Главная добавленная стоимость именно в визуализации.
Международные датасеты отдают бесплатно, национальные за деньги.
Ссылки:
[1] https://oec.world
#opendata #business #data #trade
Международные датасеты отдают бесплатно, национальные за деньги.
Ссылки:
[1] https://oec.world
#opendata #business #data #trade
Я об этом мало рассказывал, но в течение многих лет работа с данными, особенно их систематизация были моими хобби, а не работой. Я много лет занимался вначале разработкой ПО, потом архитектурой и управлением проектами, а параллельно сводил какие-нибудь таблицы для себя потому что "очень хотелось сводить таблицы" (с). Одно из таких моих увлечений ещё давно была систематизация международных организаций, институтов развития, банков развития и другие систематизации объединяющие группы стран и международные взаимоотношения.
У меня и сейчас есть их реестр, я его давно ещё вёл в Excel, потом перенес в Airtable и до сих пор регулярно им пользуюсь, например, когда ищу данные по тематикам, часто они есть на сайтах межгосударственных организаций. Там база межгосударственных объединений, блоков стран, таможенных и экономических союзов и банков развития. Такое полезное оказалось хобби, сильно помогшее мне в будущих задачах по data discovery.
А недавно я обнаружил что в Пекинском университете ведут похожую базу данных Public Development Banks and Development Financing Institutions Database [1], но только по банкам развития.
Любопытный проект, пересекающийся с моей базой где-то на 50-60%, но с визуализацией наглядно.
И да, их данные общедоступны, но для выгрузки требуют регистрацию [2].
Ссылки:
[1] http://www.dfidatabase.pku.edu.cn/index.htm
[2] http://www.dfidatabase.pku.edu.cn/DataDownloading/index.htm
#opendata #data #finances #china #banking
У меня и сейчас есть их реестр, я его давно ещё вёл в Excel, потом перенес в Airtable и до сих пор регулярно им пользуюсь, например, когда ищу данные по тематикам, часто они есть на сайтах межгосударственных организаций. Там база межгосударственных объединений, блоков стран, таможенных и экономических союзов и банков развития. Такое полезное оказалось хобби, сильно помогшее мне в будущих задачах по data discovery.
А недавно я обнаружил что в Пекинском университете ведут похожую базу данных Public Development Banks and Development Financing Institutions Database [1], но только по банкам развития.
Любопытный проект, пересекающийся с моей базой где-то на 50-60%, но с визуализацией наглядно.
И да, их данные общедоступны, но для выгрузки требуют регистрацию [2].
Ссылки:
[1] http://www.dfidatabase.pku.edu.cn/index.htm
[2] http://www.dfidatabase.pku.edu.cn/DataDownloading/index.htm
#opendata #data #finances #china #banking
В блоге Observable основатель, Mike Bostock пишет про Observable 2.0 который вот-вот вышел 15 февраля и в его основе теперь Observable Framework [2] являющийся генератором статических сайтов с визуализацией и с открытым кодом [3].
Выглядит всё это более чем интересно, фактически - это возможность делать общедоступные и корпоративные аналитические работы в виде гибких дашбордов и дата-историй. При этом всё проектируется в JS + Markdown, а итоговая визуализация может быть довольно продвинутая.
Интересен и сам факт того что автономный продукт с открытым кодом отделяется от облачного сервиса. Чаще всё происходит наоборот, вначале авторы создают крутой open source проект, а потом монетизируют сервис на его основе. А тут сервис есть с самого начала и он остаётся востребованным потому что даёт удобный инструмент для совместной работы.
У Observable, в итоге, получаются очень качественные продукты, как облачные, так и с открытым кодом и для нового фреймворка несомненно будет много интересных задач.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/blog/observable-2-0
[2] https://observablehq.com/framework/
[3] https://github.com/observablehq/framework
#dataviz #opensource
Выглядит всё это более чем интересно, фактически - это возможность делать общедоступные и корпоративные аналитические работы в виде гибких дашбордов и дата-историй. При этом всё проектируется в JS + Markdown, а итоговая визуализация может быть довольно продвинутая.
Интересен и сам факт того что автономный продукт с открытым кодом отделяется от облачного сервиса. Чаще всё происходит наоборот, вначале авторы создают крутой open source проект, а потом монетизируют сервис на его основе. А тут сервис есть с самого начала и он остаётся востребованным потому что даёт удобный инструмент для совместной работы.
У Observable, в итоге, получаются очень качественные продукты, как облачные, так и с открытым кодом и для нового фреймворка несомненно будет много интересных задач.
Ссылки:
[1] https://observablehq.com/blog/observable-2-0
[2] https://observablehq.com/framework/
[3] https://github.com/observablehq/framework
#dataviz #opensource
Свежая картинка по продуктам с открытым кодом в области дата инженерии.
Подробнее о ней в блоге её автора на Substack [1].
А я скажу что такие картинки хороши когда надо синхронизировать картинку в голове с изменениями за год, правда, мне лично, вот такой иконостас иконок всегда казался не наглядным и куда практичнее были обзоры по наиболее интересным развивающимся и новым продуктам.
Вот в этой картинке, например, нет SODA для data quality, в платформе метаданных зачем-то CKAN, хотя он про другое.
Я, кстати, несколько по другому систематизирую инструменты с открытым кодом. Когда-то просто стал делать закладки в Github по категориям [2] и там много их, больше 30 списков.
А заодно для тех кто интересуется разного рода экзотическим открытым кодом. Markdowndb [3] наглядная реализация принципов "всё таблица" и "всё SQL". Это фреймворк превращающий документы с разметкой Markdown в SQL базу данных к которой можно делать запросы к содержимому этих файлов с фильтрацией по тэгам, файлам и тд. Внутри используют Sqlite, в гайдах рассказывают как заменить статические файлы на эту базу в статических сайтах.
Ссылки:
[1] https://practicaldataengineering.substack.com/p/open-source-data-engineering-landscape
[2] https://github.com/ivbeg?tab=stars
[3] https://markdowndb.com
#opensource #data #dataengineering #datatools
Подробнее о ней в блоге её автора на Substack [1].
А я скажу что такие картинки хороши когда надо синхронизировать картинку в голове с изменениями за год, правда, мне лично, вот такой иконостас иконок всегда казался не наглядным и куда практичнее были обзоры по наиболее интересным развивающимся и новым продуктам.
Вот в этой картинке, например, нет SODA для data quality, в платформе метаданных зачем-то CKAN, хотя он про другое.
Я, кстати, несколько по другому систематизирую инструменты с открытым кодом. Когда-то просто стал делать закладки в Github по категориям [2] и там много их, больше 30 списков.
А заодно для тех кто интересуется разного рода экзотическим открытым кодом. Markdowndb [3] наглядная реализация принципов "всё таблица" и "всё SQL". Это фреймворк превращающий документы с разметкой Markdown в SQL базу данных к которой можно делать запросы к содержимому этих файлов с фильтрацией по тэгам, файлам и тд. Внутри используют Sqlite, в гайдах рассказывают как заменить статические файлы на эту базу в статических сайтах.
Ссылки:
[1] https://practicaldataengineering.substack.com/p/open-source-data-engineering-landscape
[2] https://github.com/ivbeg?tab=stars
[3] https://markdowndb.com
#opensource #data #dataengineering #datatools
В рубрике интересных проектов на данных OSS Insight [1] открытая аналитическая платформа по репозиториям в Github с аналитикой по каждому репозиторию, пользователям, языкам разработки и ещё много чему извлеченному из Github. Полезно для вылавливания новых продуктов и понимания их популярности и построения своих дашбордов по продуктам с открытым кодом.
Что интересно - так это всё является ничем иным как демкой работы облачного движка TiDB [2] в виде распределённой SQL базы данных. Причём демки достаточно живой, с демонстрацией конкретных SQL запросов построенных по этой базе, возможностью преобразовывать текст в SQL запросы и тд. В общем-то какое-то количество хайповых фич, но при этом и открытый продукт как демка коммерческого.
Это всё к вопросу о том, например, почему так полезны открытые данные в том числе. Потому что на их основе можно делать вот такие продукты.
Причём понятно почему выбраны данные именно Github'а. Потому что это открытая экосистема понятная всем разработчикам. Это к вопросу о создании его альтернатив, потому что настоящих альтернатив почти нет.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io
[2] https://www.pingcap.com/tidb-serverless/
#opensource #analytics #dataviz #github
Что интересно - так это всё является ничем иным как демкой работы облачного движка TiDB [2] в виде распределённой SQL базы данных. Причём демки достаточно живой, с демонстрацией конкретных SQL запросов построенных по этой базе, возможностью преобразовывать текст в SQL запросы и тд. В общем-то какое-то количество хайповых фич, но при этом и открытый продукт как демка коммерческого.
Это всё к вопросу о том, например, почему так полезны открытые данные в том числе. Потому что на их основе можно делать вот такие продукты.
Причём понятно почему выбраны данные именно Github'а. Потому что это открытая экосистема понятная всем разработчикам. Это к вопросу о создании его альтернатив, потому что настоящих альтернатив почти нет.
Ссылки:
[1] https://ossinsight.io
[2] https://www.pingcap.com/tidb-serverless/
#opensource #analytics #dataviz #github
В рубрике интересных наборов данных Data Citation Corpus [1] от Datacite появился в рамках проекта Make Data Count. Сами данные владельцы пока не отдают в свободный оборот, надо заполнить форму запроса на использование [2], но для исследовательских проектов это не должно быть помехой.
Также, у набора данных есть дашборд с визуализацией [3].
Проект любопытный, на нём можно построить гораздо более интересную аналитику чем то что сейчас предоставляет DataCite.
Ссылки:
[1] https://makedatacount.org/data-citation/
[2] https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd1l7ovTQs3EMw9mz4HFaVB2SuUQ8Z8FldoCDgvD74GV-vh0Q/viewform
[3] http://corpus.datacite.org/dashboard
#opendata #data #openaccess #researchdata
Также, у набора данных есть дашборд с визуализацией [3].
Проект любопытный, на нём можно построить гораздо более интересную аналитику чем то что сейчас предоставляет DataCite.
Ссылки:
[1] https://makedatacount.org/data-citation/
[2] https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd1l7ovTQs3EMw9mz4HFaVB2SuUQ8Z8FldoCDgvD74GV-vh0Q/viewform
[3] http://corpus.datacite.org/dashboard
#opendata #data #openaccess #researchdata
В рубрике как это устроено у них Правительство Бразилии обновило план действий по открытости государства на 2023-2027 годы, он есть на сайте Open Government Partnership [1]. Он включает список сделанного за 2023 год и перечень следующих шагов.
Что было сделано:
- Появилась процедура партисипаторного планирования когда граждане участвуют в принятии решения по долгосрочным государственным программам. Это как партисипаторное бюджетирование, но долгосрочное
- Произошло расширение Transparency, Integrity, and Anti-Corruption Council (CTICC), специального совета из граждан и чиновников по обеспечению прозрачности. Решено расширить его включением большего числа представителей гражданского общества и НКО
- Был создан Social Participation Office (Офис по социальному участию) при Президенте - содействует вовлечению граждан в деятельность гос-ва. Начиная с партисипаторного бюджетирования и продолжая другими подобными инициативами
Что планируется:
- Разработку Open Government Strategy единой стратегии, которая охватит все стороны открытости гос-ва в стране
- Внедрение партисипаторного бюджетирования в бюджетный процесс
- Множество континентальных мероприятий по открытости таких как: Open Region, Condatos и др
И ещё множество обязательств (commitments) по открытости и по доступности данных. В Бразилии открытость данных имеет чёткий акцент на противодействии коррупции. В целом же очень много усилий по вовлечению граждан во все стороны деятельности гос-ва.
Ссылки:
[1] https://www.opengovpartnership.org/es/documents/brazil-action-plan-2023-2027-december/
#opendata #opengov #brazil
Что было сделано:
- Появилась процедура партисипаторного планирования когда граждане участвуют в принятии решения по долгосрочным государственным программам. Это как партисипаторное бюджетирование, но долгосрочное
- Произошло расширение Transparency, Integrity, and Anti-Corruption Council (CTICC), специального совета из граждан и чиновников по обеспечению прозрачности. Решено расширить его включением большего числа представителей гражданского общества и НКО
- Был создан Social Participation Office (Офис по социальному участию) при Президенте - содействует вовлечению граждан в деятельность гос-ва. Начиная с партисипаторного бюджетирования и продолжая другими подобными инициативами
Что планируется:
- Разработку Open Government Strategy единой стратегии, которая охватит все стороны открытости гос-ва в стране
- Внедрение партисипаторного бюджетирования в бюджетный процесс
- Множество континентальных мероприятий по открытости таких как: Open Region, Condatos и др
И ещё множество обязательств (commitments) по открытости и по доступности данных. В Бразилии открытость данных имеет чёткий акцент на противодействии коррупции. В целом же очень много усилий по вовлечению граждан во все стороны деятельности гос-ва.
Ссылки:
[1] https://www.opengovpartnership.org/es/documents/brazil-action-plan-2023-2027-december/
#opendata #opengov #brazil
Первый день открытых данных в Армении пройдёт 2 марта в Loft Yerevan, в форме митапа, если Вы тут находитесь или будете проездом - заходите. Будут мастер-классы, рассказ про то что мы делаем в Open Data Armenia, разговоры о проектах на открытых данных в Армении. А также на ODD Армения я расскажу, наконец-то, про поисковик по открытым данным над которыми мы работали почти год (спойлер - более 10 миллионов датасетов, моментальный поиск). Это будет оффлайн, без трансляции, но точно интересно.
6 марта пройдет виртуальный Open Data Day в России (Москве) https://opendataday.ru/msk, запишите его себе в календарь и присоединяйтесь онлайн. Российский ODD будет целиком из докладов сообщества и его программа скоро будет доступна. После него обязательно будут видеозаписи и вот тут я также расскажу про поисковик на данных и это уже будет на более широкую аудиторию. Следите на сайте и в ТГ канале Инфокультуры @infoculture.
#opendata #opengov #vents #opendataday
6 марта пройдет виртуальный Open Data Day в России (Москве) https://opendataday.ru/msk, запишите его себе в календарь и присоединяйтесь онлайн. Российский ODD будет целиком из докладов сообщества и его программа скоро будет доступна. После него обязательно будут видеозаписи и вот тут я также расскажу про поисковик на данных и это уже будет на более широкую аудиторию. Следите на сайте и в ТГ канале Инфокультуры @infoculture.
#opendata #opengov #vents #opendataday
opendataday.ru
День открытых данных 2024
Присоединяйтесь к нам, чтобы отметить силу открытых данных и их потенциал для позитивных изменений в мире! #OpenDataDay #ODD2023 #BetterTogetherThanAlone
Forwarded from Open Data Armenia
Join us in celebrating Open Data Day in Armenia!
Date and time: March 2, 2024, 11:00 AM
📍Location: Loft at 3 Moskovyan Street, Yerevan, Armenia
The Open Data Day event will be for the first time in Armenia.
The program of the event includes:
- Discussion “Open data projects landscape. View in Armenia”
- Open Data Armenia Contest Ceremony (https://contest.opendata.am/)
- Presentation “Open Data Armenia Data Citizen Portal”
- Discussion “Government Open Data in Armenia”
- Master class “Armenia Data Discovery”
- Master class “Data Scraping”
- Master class “Government Finances Open Data”
This event is part of the International Open Data Day initiative, which helps to promote the concept of open data and information transparency in the activities of public authorities, businesses, non-profit organizations and other participants. The events are held all over the world. In Armenia, this event is organized by Open Data Armenia Project Team.
The event may be of interest for developers, data researchers and analysts, digital humanities specialists, data journalists, and other engaged specialists and students.
Don't miss the opportunity to be inspired by projects, make new contacts and contribute to the development of open data in Armenia. Join us and be part of the open data community in Armenia!
More information about the event on the website: https://odd.opendata.am.
Registration Form: https://forms.gle/EZqvXg9zAAF5zade7
Organizer: Public Organization “Open Data Development Center”.
Date and time: March 2, 2024, 11:00 AM
📍Location: Loft at 3 Moskovyan Street, Yerevan, Armenia
The Open Data Day event will be for the first time in Armenia.
The program of the event includes:
- Discussion “Open data projects landscape. View in Armenia”
- Open Data Armenia Contest Ceremony (https://contest.opendata.am/)
- Presentation “Open Data Armenia Data Citizen Portal”
- Discussion “Government Open Data in Armenia”
- Master class “Armenia Data Discovery”
- Master class “Data Scraping”
- Master class “Government Finances Open Data”
This event is part of the International Open Data Day initiative, which helps to promote the concept of open data and information transparency in the activities of public authorities, businesses, non-profit organizations and other participants. The events are held all over the world. In Armenia, this event is organized by Open Data Armenia Project Team.
The event may be of interest for developers, data researchers and analysts, digital humanities specialists, data journalists, and other engaged specialists and students.
Don't miss the opportunity to be inspired by projects, make new contacts and contribute to the development of open data in Armenia. Join us and be part of the open data community in Armenia!
More information about the event on the website: https://odd.opendata.am.
Registration Form: https://forms.gle/EZqvXg9zAAF5zade7
Organizer: Public Organization “Open Data Development Center”.